Loopcut

文字生成动作 · 视频动捕

从文字或视频生成角色动作。

描述一个动作或上传一段视频，Loopcut 就会以 BVH 文件返回人形身体动画，供 Blender 使用。文字生成动作每秒 US$0.02，由 NVIDIA Kimodo 生成。视频生成动作按视频时长每秒 US$0.03，由 NVIDIA GEM-X 捕捉。两者运行前都会报价。

下载 Loopcut 从你的智能体中使用
六句单行提示词，用文字生成动作做出六个动作，应用在 Ranger（Quaternius 制作的 CC0 角色）上，未做任何修饰：一段舞蹈、一套连环踢、僵尸蹒跚、胜利庆祝、踮脚潜行和右勾拳。每个五秒，每个动作 US$0.10。

两种方式

从文字，或从一段表演。

用 Loopcut 积分支付（1 积分 = US$0.01），失败的任务会退款。

文字生成动作

每秒 US$0.02

描述一个简单的肢体动作，就能得到人形身体动画。擅长脚踏实地的动作：走路、跳舞、踢腿、手势和原地格斗。空翻、空中旋转和大跳会变得幅度很小或缺失，手指保持不动。

每秒动作 2 积分，每段 2–10 秒，含一次免费重做。NVIDIA Kimodo。基于 Meta Llama 3 构建。

视频生成动作

每秒 US$0.03

上传 MP4、MOV 或 WebM 视频，Loopcut 会捕捉其中人物的全身动作，包括双手。效果最好的条件是：只有一个人、全身入镜、镜头基本不动、光线充足。

每秒视频 3 积分，向上取整，最少 2 秒，每段最长 60 秒，由 NVIDIA GEM-X 捕捉。把动作应用到你的绑定上在 Blender 中完成，免费。

视频生成动作：来自 Pexels 的一段 6 秒舞蹈视频（左），以及 Loopcut 从中捕捉的动作在 Blender 测试角色上的效果（右）。这个任务花费 US$0.18。

各自可以在哪里使用

文字在任何地方都能用；视频需要在你的电脑上运行 Loopcut。

功能Loopcut 应用本地连接器（Claude Code、Codex、Cursor）Claude 和 ChatGPT 应用
文字生成动作是是是
视频生成动作是是不支持。视频在你的电脑上
把动作应用到你自己的角色上在 Blender 中完成，免费在已保存的 .blend 上，用你的 Blender 完成不支持。你得到的是 SOMA 自带的骨架
返回的内容应用在你角色上的动作，或带自身骨架的动作motion.bvh 和 motion.json 文件motion.bvh 和 motion.json 的链接，各自有效期 1 小时

导入 Blender

从 BVH 到你的角色。

文字生成的 BVH 使用 SOMA 的 77 关节骨架，单位为厘米，Y 轴朝上，30 fps。在应用中，动作会应用到你选中的人形骨架上，或者带着自身骨架和一个简易身体导入。

  1. 01

    生成动作

    描述动作，或在你的电脑上用应用或本地连接器捕捉一段视频。在命令行中：

    shell
    uvx loopcut run motion_from_video --file video=clip.mp4
  2. 02

    导入 BVH

    通过 File › Import › Motion Capture (.bvh) 以 0.01 缩放导入，或用 Python 导入。导入的是 SOMA 自带的骨架和动作，静止姿态为 T-pose。

    python
    bpy.ops.import_anim.bvh(filepath=path, global_scale=0.01, axis_forward='-Z', axis_up='Y', update_scene_fps=True, update_scene_duration=True)
  3. 03

    应用到你的角色上

    对于 Mixamo 角色、Unreal 人体模型或其他人形绑定，Loopcut 应用会在 Blender 中免费应用动作。本地连接器可以在已保存的文件上做同样的事：

    shell
    uvx loopcut motion-apply --blend scene.blend --bvh motion.bvh

常见问题

什么是文字生成动作？
根据描述生成角色动画。Loopcut 的文字生成动作使用 NVIDIA Kimodo（基于 Meta Llama 3 构建），以 BVH 文件返回 2–10 秒的人形身体动作，每秒 US$0.02。
可以把视频变成动作捕捉数据吗？
可以。视频生成动作用 NVIDIA GEM-X 从 MP4、MOV 或 WebM 视频中捕捉人物的全身动作，按视频时长每秒 US$0.03，向上取整，最少 2 秒，每段最长 60 秒。它在 Loopcut 应用或本地连接器中运行，因为视频在你的电脑上。
我会得到什么文件？
motion.bvh 和 motion.json。文字生成的 BVH 使用 SOMA 的 77 关节骨架，单位为厘米，Y 轴朝上，30 fps。在 Blender 中以 0.01 缩放导入。
它能为手指和面部做动画吗？
文字生成动作只为身体做动画：手指保持不动，也不适用于面部、道具或手指动作。视频生成动作也会捕捉双手。
如果动作不对怎么办？
文字生成动作包含一次免费重做：24 小时内再次提交相同请求不收费。新的提示词按新任务计费。每个动作用一句短句描述身体在做什么，因为每句话都会成为单独的一段。
我的视频会被用于训练吗？
不会。两个工具都在我们自己部署于 RunPod 的工作节点上运行，模型就在节点内部，所以没有任何模型开发者会收到你的视频或提示词，也不会有任何内容被用于训练。

套餐与积分Blender MCP 对比